一个紧凑的整体
相关版本共用一个持久资源库，无需不断增加完整副本。
专利申请中的技术
文件更多。
占用更少。
Tensor Archive 用更少的空间保存庞大的模型、游戏和创意项目库，并在你需要时恢复任意版本。
- 本地优先
- 逐字节一致
- 面向真实工作流程
一套归档系统4 个产品领域
现已上线AI模型 · LoRA适配器 · 检查点 现已上线GamesPC · VR · 掌机 即将推出Studio3D · VFX · Audio 后续推出DevSDK · 构建版本
环境
理解各类产品权限控制融入设计
为什么选择 Tensor Archive
大型文件往往被当作彼此毫无关系的个体来存储。
而实际上，它们通常密切相关。
一个模型会有量化版和微调版，一款游戏会有多个构建版本，创意项目包含场景和修订，开发环境也会使用同一工具的不同版本。Tensor Archive 保留这些关系，同时不改变最终结果。
原样恢复文件
选择一个版本，即可恢复原应用所需的完全一致的字节。
按需准备工作集
完整资源库持续保存，只将当前要使用的内容还原为可用文件。
产品系列
一家公司。
四款专注的产品。
每款产品都针对自己的工作领域设计，并配有独立应用、下载、支持、说明和验证资料。
01 / 现已上线
Tensor Archive AI
将模型、LoRA、适配器、量化版本和检查点集中到一个更小、更精确的本地资源库中。
模型LoRAs适配器检查点
了解 AI
02 / 现已上线
Tensor Archive Games
让大型游戏库保持紧凑，并通过启动器授权的流程准确恢复所需构建版本。
PCVR掌机
了解 Games
03 / 即将推出
Tensor Archive Studio
保存 3D 场景、资产、材质、VFX 和音频项目，只让当前工作集保持就绪。
3D 设计VFXAudio游戏引擎
了解 Studio
04 / STUDIO 之后推出
Tensor Archive Dev
保存 SDK、工具、容器和环境的多个版本，再准确恢复每个构建所需的配置。
SDKs构建版本容器环境
了解 Dev
T2T 网络
从设计之初就保持私密。
通过分布式架构提升速度。
T2T 是一个私有的分布式交付网络。它汇聚你的设备和已授权来源中的可用容量，经验证后准确重建目标文件。
来源更多 / 等待更少
当网络拥有更多可用容量时，速度可超过单一直接下载。
实际速度取决于可用来源、网络连接和磁盘性能。
私有 T2T 网络自愿加入
01你的设备本地优先
02你的电脑局域网与远程
03已授权节点符合条件时
04已验证来源可靠的备用来源
T2T私有网络
准确的目标文件使用前验证
你的网络始终属于你
私有资源库始终处于其授权范围内。公开模型共享是另一条独立通道，只有明确开启后才会使用。
容量更多，结果唯一
符合条件的设备和网络来源可以并行交付。所有数据均会经过验证，随后才接受最终结果。
把网络变成可用的磁盘空间
临时释放本地空间，并在需要时准确恢复数据。确认能够安全恢复之前，不会移除任何内容。
让闲置 GPU 创造收益
用户可以自愿参与经批准的工作负载，并通过设备闲置时完成的已验证 GPU 任务获得收益。
不止于存储。
未来与工作室和发行商的合作，有望在同一平台上连接内容发现、直接授权和精确交付。
- 发现
- 授权
- 恢复